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舊金山禁止政府使用人臉識別技術為何美國對人臉識別技術如此割裂呢

2019-05-15 15:02:23來源：量子位

文/郭一璞栗子

史無前例，舊金山出了一份規定，禁止政府使用人臉識別技術。

連負責抓壞人的警察都不能用!

硅谷的中心，成了第一個出臺人臉識別禁令的城市。

消息一出，議論紛紛，有人拍手叫好，認為自己的隱私得到了保護;

也有人用腳投票，擔心舊金山盜賊肆無忌憚，不裝攝像頭就要搬走。

觀點兩極分化，他們究竟是怎么想的?為何美國對人臉識別技術如此割裂呢?

壓倒性投票

禁令是舊金山監事會(Board of Supervisors)今天剛剛通過的。監事會是一個專門監督舊金山政府的機構，有立法權，類似本地的議會，由舊金山每個區的民眾選出一位監事會成員，代表民眾來投票。

這項名為《停止秘密監察條例(Stop Secret Surveillance Ordinance )》的提案經過三個多月的議會討論，最終8：1投票通過，禁止舊金山的政府機構使用人臉識別技術，哪怕是需要探案抓人的警察叔叔也不行。

條例中說，以人臉識別為代表的監視技術總是被用在壓迫某些種族、宗教、性取向不同的特殊群體，人臉識別技術對公民權利和自由的危害大大超過所帶來的好處。

因此，條例認定舊金山的政府部門無論是直接使用人臉識別技術，還是靠人臉識別技術獲得某些信息，都是違法行為。

也就是說，不能直接在公共場所裝人臉識別攝像頭，也不能偷偷地用人臉識別技術來自動匹配嫌犯，總之，只要涉及自動識別人臉，怎么用都不行。

看來，需要在萬人演唱會里抓壞人的時候，請舊金山警察用肉眼識別，臉盲的同志就不用來上班了，先去練就火眼金睛技能再說。

“我強調一下，這不是反技術政策。”最早提出該條例的監事會成員Aaron Peskin這樣說。他認為，這是貫徹落實加州州長杰里·布朗(Jerry Brown)去年簽署的數據隱私法案，保證安全的使用監控技術，不侵犯隱私。

看來，畢竟大美利堅自有國情在此，人們對隱私非常重視。而且，在這樣一個多民族國家，一些黑人的人臉識別無法像白人一樣準確。涉及到嚴肅的種族問題，那豈不是觸犯天條。

不過，因為監事會只管州官放火，不管百姓點燈，所以普通公司、民眾還是可以在自己的地盤安裝人臉識別技術的，當然，前提是你掏得起錢。

另外，舊金山機場和港口因為是美國聯邦政府管轄的，不用聽當地政府的命令，所以你要是飛去舊金山的話，該走的人臉識別手續還是得走的。

“罪犯福音啊”

監事會成員里，只有凱瑟琳·斯特凡尼(Catherine Stefani)一人投了反對票。

凱瑟琳說，如果現在一刀切的禁止政府使用人臉識別，那警察們以后如果遇到好用的抓壞人工具也沒法用了。

畢竟，舊金山可不是一個夜不閉戶、路不拾遺的地方，不少本地吃瓜群眾都開始擔心自己的人身財產安全問題。

一位用腳投票的Hacker News用戶就表達了強烈不滿：

我的車都被人非法闖入三次了，不開玩笑，車里90年代的破音箱都有人想偷。我支持在街角裝人臉識別攝像頭，不然我就離開舊金山，拜拜了您內。

另外，不少人都在用的iPhone等電子設備也有人臉識別功能，不知道蘋果要不要專門為舊金山公務員配備沒有人臉識別的手機。

也有人覺得這樣抓罪犯就更難了，而且會抑制本地的AI科技，讓中國或者以色列的科技公司賺錢。

還有人嘲諷說，坐擁最多人臉識別公司的舊金山，禁止當地使用人臉識別。

刷臉廠不用刷臉機，舊金山反對舊金山，這讓做人臉識別業務的公司怎么出去賣嘛，真是不支持本地產業。

“對對對，別用了”

也有人覺得，政府不用人臉識別技術，真是太好了：

就算識別也沒用，偷車的人帶面具就可以了啊。

而且加了人臉識別，守法的人還要放棄一大堆隱私，沒有一點好處。

這條評論，涉及了兩個問題。

一是隱私，有人提出了疑問：

數據會保存多久呢?如果發生了泄露，誰來承擔責任呢?

二是無用論，也得到了不少聲援：

人臉識別，只能匹配系統里原本就有的那些人啊。可很多人在記錄里又沒前科，不就識別不出來了么?

這又引出了第三個問題，記錄里沒有這個人，AI也可能匹配成其他人：

那么，人臉識別的結果，可以當做抓人的依據么?

可以的話，識別的準確率有偏差又怎么辦呢?

許多研究都顯示，系統識別有色人種的女性，比識別白人男性的準確率要低15%-20%。

今年4月，有一個美國少年起訴了蘋果，索賠10億美元。

少年認為蘋果店的人臉識別AI把他當成了慣偷，導致他被抓之后要回應各種從天而降的指控，精神壓力很大。

現在還不知道，蘋果人臉識別究竟有沒有為抓捕提供幫助。但若真的要把識別結果作為執法依據，可能還是會面臨不小的挑戰。

畢竟在那之前，亞馬遜的Rekognition人臉識別系統，也曾經把28位議員認成罪犯。

而走出美國，也有同樣的擔心。

英國AI識別率捉急

英國警方從2017年開始用自動面部識別技術(AFR) 來輔助搜索。

重點應用了這項技術的，一是大都會警察局，二是南威爾士警察局。

當年6月的歐冠比賽上，南威爾士警方啟用了這套系統。一場球賽中，系統發出了2470次警報，相當于每隔三秒就會提示嫌犯來了。錯誤率高達92%。

而在2018年夏天的倫敦聽證會上，大都會警察局局長透露，本地部署的人臉識別系統，準確率達到了2%，并表示滿意。

另外，倫敦警方在Westfield購物中心部署的人臉識別系統，2018年全年做出的識別100%是錯的。

不過相比之下，我國的情況看上去樂觀許多。

我國AI戰績斐然

前有熱心歌神張學友的全國巡演中，人臉識別AI領取抓捕逃犯五連殺成就。

后有北大弒母案疑犯，逃亡三年后，被重慶機場最新配置的人臉識別系統成功匹配。

隨著AI屢戰屢勝，我國的監控攝像頭數量每年都在迅速增加。IDC預計，2022年我國視頻監控攝像頭部署量將會達到27.6億臺。

獨自走夜路，或是走在偏僻的路上，如果看到頭頂有攝像頭，人類總會產生一些安全感，因為相信那是對犯罪的一種威懾。

如果知道攝像頭背后還有人臉識別AI，這份安全感便可能再多幾分。

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