中國人工智能計算力城市排名刷新：北京超杭州躍居第一

2019-08-29 17:27:04來源：光明網

8月28日，2019人工智能計算大會(AICC 2019)在京舉行，超過2000位人工智能領域的研究人員、開發者、用戶和工業界代表參會。本屆大會以“計算，預見AI未來”為主題。同時，AICC2019還發布了《2019-2020中國人工智能計算力發展評估報告》，從計算力角度對中國人工智能發展的現狀予以評估，為中國科技企業、各行業全力布局AI產業、踐行“產業AI化”提供可行性指導意見。

計算驅動人工智能持續進化

中國工程院院士、AICC發起人、浪潮集團首席科學家王恩東表示：“當前的人工智能熱潮不僅源于算法創新，更源于計算技術的創新，GPU、FPGA等計算加速技術與深度學習的深度結合，推動了整個人工智能學科的復興。站在這個視角來看，計算已經成為驅動人工智能持續進化的重要力量。” 他認為，目前識別準確度不高是人工智能面臨的一個重大挑戰，提高準確度就需要提高模型規模和精細度，提高線下訓練的頻次，需要更強計算力的支持。從這個角度來看，“準確度也是算出來的”。資金充裕的互聯網公司、人工智能創業公司為了提供業務競爭力，不斷提高計算力部署規模，龐大的基礎設施投資使得這些公司在人工智能模型的準確度上保持著領先優勢。

來自第三方的數據佐證了計算力已經成為人工智能持續進化的重要驅動力。自2012年以來，每3.5個月用于AI的計算量就會翻一倍，6年內用于AI的計算量已經增長了30萬倍，而同時期的芯片性能僅提高了30倍左右，遠遠超過了摩爾定律。

由于模型復雜度以及訓練規模的快速提升，AI計算在完成了單機到分布式的轉變后，正在向大規模和超大規模分布式計算升級，傳統的高性能計算技術被越來越多的引入人工智能領域，Horovod等分布式深度學習框架的迅速流行即得益于此。

王恩東指出，“當前，我國正邁入從AI產業化向產業AI化發展的新時期，完成這一轉變不能僅僅靠技術本身，生態的作用會越來越重要。應用是產業AI化的瓶頸也是最大的機會，要從根本上解決應用的問題，需要建立開放融合的人工智能生態，從底層硬件到上層應用軟件，產業的上中下游要緊密配合，面向多樣化個性化的用戶需求，向終端用戶提供整體解決方案，才能讓人工智能用起來，用好它。”

中國人工智能計算力城市排名刷新：北京超杭州躍居第一，廣州進入第一梯隊

在本屆大會上，IDC與浪潮聯合發布了《2019-2020中國人工智能計算力發展評估報告》，報告公布的中國人工智能計算力城市Top10排行榜、人工智能技術滲透最快的Top5行業等重要榜單獲得外界的普遍關注。作為AICC大會每年的重要環節，《中國人工智能計算力發展評估報告》旨在評估中國人工智能發展的現狀，為推動產業AI化發展提供極具價值的參考依據和行動建議，已成為外界了解中國人工智能計算現狀與發展趨勢的重要“風向標”。

報告公布了最新的人工智能計算力城市排名，北京超越杭州躍居第一，廣州進入第一梯隊，杭州、深圳、上海分列2~4名，蘇州、南京、西安首次躋身前十。排名的變化顯示，四大超一線城市在人工智能技術、應用、人才等領域的“吸附”效應開始凸顯，同時圍繞京津冀、長三角、大灣區三大經濟圈形成的人工智能三大產業集群已初具雛形。

從人工智能行業應用滲透度排名來看，互聯網仍然保持第一并且占據中國62.4%的人工智能算力投資市場份額，其典型應用場景包括電商的精準營銷、圖像識別和智能客服，視頻的內容審查、人臉識別和智能寫作等。政府行業緊隨其后，典型應用場景主要集中在平安城市、智慧城市、智慧交通等城市運營和管理平臺。第三的金融行業典型應用場景主要包括金融行業的身份驗證、支付過程中的人臉識別、欺詐分析與調查等。第四的制造業的質量管理(QC自動化)、智能工廠等發展迅猛。電信行業首次入圍前五，典型應用場景包括相對成熟的智能客服和精準營銷等。

同時，報告還認為應進一步加強對計算力重要性的認知，強調計算力是承載和推動人工智能走向實際應用的基礎平臺和決定性力量，對數據的產生和處理、對算法的優化和快速迭代起到了催化劑的作用，推動了人工智能系統的整體發展，是近年來人工智能取得快速發展的核心推動力。同時，計算力的快速發展極大促進了各行業應用場景的成熟，AI產業化加速向產業AI化邁進，目前互聯網、智慧城市、金融行業在產業AI化方面已經走在前列，而制造、零售等行業也有望在未來五年中逐步實現智能化。

此外，報告還提出了未來人工智能計算力發展的五個重要趨勢，一是到2022年，人工智能推理市場占比將超過訓練市場;二是中國人工智能基礎架構市場未來五年復合增長率為33.8%，是中國整體基礎架構市場增速的三倍以上;三是5G和物聯網將推動邊緣、端側人工智能基礎架構的快速發展;四是人工智能與云的融合將進一步加速，未來五年AIaaS市場規模的年復合增長率預計達到66%;五是隨著計算力的提升，越來越多的企業將參與到人工智能開源軟件的研發和行業性能評測基準的建設中。

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