蘋果改變Apple Watch智能手表算法：導致收集的數據不一致
7 月 27 日消息 在過去六年里，Apple Watch 推出了一系列健康益處用途，包括監測心臟健康/ECG 心電圖讀數、跌倒檢測、血氧、運動追蹤，并在健康研究中得到了更廣泛的應用。
但據外媒 The Verge 報道，在發現 Apple Watch 收集的數據不一致后，科研人員正在重新考慮在研究中使用 Apple Watch 智能手表的計劃。
Apple Watch 心率變異性數據的不一致是由蘋果公司調整設備的算法造成的，這意味著同一時間段的數據可能在沒有警告通知的情況下發生變化。哈佛 T.H. Chan 公共衛生學院生物統計學副教授、Beiwe 數據平臺的開發者 J.P. Onnela 發現了這個問題。
“這些算法就是我們所說的黑盒子--它們不透明。因此，我們不可能知道里面有什么。”
眾所周知，像 Apple Watch 這樣的設備只有在經過算法過濾器處理后才會輸出信息，這對“可重復的科學”來說可能是個問題。這就是為什么 Onnela 通常堅持使用研究級設備進行輸出原始數據，但他有興趣了解更多關于在即將進行的研究中使用 Apple Watch 的情況，以及潛在的數據問題可能有多大。
布里格姆與婦科醫院的研究人員從 Apple Watch 導出了同一時期的心率數據，但相隔了幾個月。這些數據本應是相同的，但由于在導出前經過了算法的過濾，所以現在數據出現了很大的不同。
IT之家獲悉，蘋果公司定期改變其算法，而且沒有任何警告通知，因此在不同時間導出相同的數據時可能會使用不同的算法。除了心率變異性，研究睡眠跟蹤的研究人員也遇到了類似的算法變化問題。
這將使大多數商業設備無法再被研究人員使用，導致需要專門為科學研究收集數據而設計的設備。雖然這對某些研究來說是足夠的，但它嚴重制約了對商業產品關于用戶的醫療價值的研究。一些研究人員說，蘋果公司應該公布它對算法所做的改變，或者提供 Apple Watch 的原始數據。
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